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校庆系列学术讲座之三十二:基于图模式关联规则的社交网络分析

发布日期:2020年10月26日    浏览量:[]

报告题目:基于图模式关联规则的社交网络分析

英文题目:Social Network Analysis with Graph-Pattern Association Rules

主讲人:王欣 研究员/博士生导师

主讲人单位:西南石油大学-计算机科学学院

时间:2020年10月29日(周四)15:00-17:00

地点:思学楼B210

主办:西南石油大学科研处、计算机科学学院

报告摘要:

大数据时代的到来引发了全球范围内深刻的技术与商业变革。在白热化的商业竞争环境下,利用多样化的分析技术挖掘数据背后隐藏的商业价值已无处不在。其中一个被广泛认可,且行之有效的分析方法即为关联分析。通过关联分析,人们可以在交易数据库——一种典型的结构化数据中发现项集间的联系,例如:沃尔玛通过对交易数据进行关联分析,成功地发现了有关联的商品,进而优化商品布置,促进关联销售等。

然而,传统的关联分析仅适用于对结构化数据的分析,并不适用于以社交网络为代表的超大规模图结构数据。随着近年来社交网络的快速发展,如何对其进行关联分析引起了人们的高度关注,成为大数据分析领域内一个亟待解决的问题。其原因在于:社交网络已成为市场营销、广告投放等的重要平台,发现社交网络中实体间的关联关系有着巨大的商业价值。

为此,我们针对大规模图数据所具有的非结构化、分布式存储的特点,提出了图模式关联规则的概念,并据此设计了挖掘、分析方案,有效地解决了面向大规模图数据的关联分析问题。

报告人简介:

王欣,男,英国爱丁堡大学计算机博士,校企联合培养博士后,美国卡内基梅隆大学访问学者,研究员,博士生导师,四川省学术和技术带头人后备人选,绵阳市“产业尖端创新团队”带头人。先后主持国家重点研发计划子课题,国家自然科学基金,四川省科技计划项目,四川省重点研发计划子课题,留学回国人员基金,国家重点实验室开发课题等项目。他的研究兴趣包括数据库理论与系统、大数据分析(社交网络、交通等)、人工智能(知识库问答方向)等;在中国计算机学会(CCF)推荐的国际知名学术会议、期刊发表论文近40篇;两次荣获国际会议最佳论文亚军奖,一次优秀论文奖;撰写专著2部;申请国内外发明专利40余项,获授权8项;研究成果得到企业广泛应用,取得明显经济效益。他也是四川省科技专家库专家,国家自然科学基金、教育部学位中心通讯评议专家,ACM/IEEE/CCF会员,CAAI终身会员。

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